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Post by account_disabled on Dec 14, 2023 8:29:32 GMT
这些模型从大型数据集中学习,并使用复杂的过程来生成通常与人类创建的内容非常相似的输出。OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 例证了 AI 如何在开发类人内容方面表现出卓越的熟练程度。 美联社从 2014 年开始使用人工智能来制作企业收益报告。ICIJ 还与机器学习科学家合作,帮助分析 巴拿马文件中泄露的 1150 万份文件。人工智能技术在新闻编辑室中的迅速采用表明人工智能在未来几年彻底改变新闻业的潜力。 人工智能新闻如何改善新闻制作和传播 生成式人工智能对新闻业最重要的潜在影响在于其生成书面内容的能力,彻底改变记者研究、调查、制作和传播新闻故事的方式。 生成式人工智能作为创造力 随着 OpenAI 的 GPT-4 等自然语言处理 (NLP) 技术的日益普及,人工智能现在可以生成类似人类的文本,通常与人类记者的内容难以区分。 此外,人工智能驱动的工具可以帮助新闻编辑室在报道中保持一致和客观的基调。通过分析和分类书面内 美国数据库 容的情绪,人工智能系统可以检测和标记有偏见的语言,确保记者遵守严格的公正标准。人工智能生成的内容还可以轻松快速地翻译成多种语言,从而有可能扩大新闻内容对全球受众的影响力。 利用人工智能进行自动报告 在新闻业中使用更广泛的故事。人工智能驱动的工具可以帮助记者筛选大量数据并自动生成数据丰富的文章。 考虑自动财经新闻报道的例子。在人工智能的帮助下,记者可以快速高效地分析市场趋势、股票价格、经济指标等大量数据,形成综合报道。该人工智能工具可以生成富有洞察力的可视化效果,例如图表和图表,支持记者的分析,使读者更容易理解复杂的财务数据。 此外,人工智能驱动的体育报道工具可以帮助记者掌握实时数据并快速生成比赛回顾和分析。人工智能可以根据大量数据自动生成统计亮点和见解,包括球员统计数据、球队表现和历史趋势。 协助调查和数据驱动的新闻报道 在人工智能的帮助下,记者可以专注于更复杂的任务,例如数据驱动和调查报道。记者可以像调查巴拿马文件时一样,发现大量数据集中隐藏的模式和趋势。 人工智能驱动的工具可以快速筛选数千份财务文件,识别可疑交易和可能表明欺诈或其他非法活动的模式。然后,该工具可以向记者标记这些发现,记者可以进一步调查并有可能打破一个强有力的故事。 此外,人工智能工具还可以帮助记者识别和验证消息来源,这是调查性新闻的重要组成部分。通过分析社交媒体活动和其他在线数据,人工智能可以帮助记者识别潜在来源并评估其可信度。他们还可以专注于撰写引人入胜的叙述,同时依靠人工智能生成的数据可视化来支持他们的论点。
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